文件名称：leetcode分类-1080ti:Python项目
文件大小：834KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-19 17:33:14
系统开源
leetcode 分类尽可能多地记录我到数据相关领域的方式，包括统计、时间序列、建模和编程。 它包含 LeetCode 中数据结构和算法的解决方案（待办事项列表）， 从零开始的机器学习算法，仅使用 Numpy 并与 Sklearn 进行比较 （线性回归，包括最小二乘、梯度下降、岭） （分类回归包括Logistic回归、二次判别分析、线性判别分析） 数据工程的Python脚本（待办清单）， 与上述所有项目相关的项目（待办事项）， process 是一个预处理术语，用于不均匀的数据集，以便成为一个统一的数据集 load_multiple_csv.ipynb 一次读取一个文件夹中的多个数据集并随机拆分成train &test
【文件预览】：
1080ti-master
----.DS_Store(6KB)
----algorithms()
--------13.strstr.py(637B)
--------137. clone undirected graph.ipynb(5KB)
--------README.md(45B)
--------generalized_hailstone.ipynb(48KB)
--------415.py(679B)
--------200.longest_palindromic.py(788B)
----machine_learning_library()
--------Machine_Learning_svm.ipynb(13KB)
--------example_data_generator.ipynb(38KB)
--------Machine_Learning_Logistic_Regression.ipynb(34KB)
--------README.md(259B)
--------Machine_Learning_Neural_Network.ipynb(47KB)
--------Machine_Learning_Linear_Regression.ipynb(201KB)
--------Machine_Learning_lda_qda.ipynb(43KB)
----README.md(917B)
----projects()
--------gradebook()
--------.DS_Store(6KB)
--------Forecast_Bitcoin_Price.Rmd(9KB)
--------Python_zip_map_filter_reduce.ipynb(7KB)
--------README.md(664B)
--------Naive Bayes()
--------process_csv.py(1KB)
--------read_multiple.py(323B)
--------artists()
--------time_series()