前馈神经网络混合训练算法及其应用 (2014年)

时间:2024-06-02 16:29:27
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更新时间:2024-06-02 16:29:27

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介绍了单隐层前馈神经网络的混合训练算法(HFM)和正则化混合训练算法(RHFM),然后将该算法应用于UCI数据库上的实际回归例子中,并将其与BP、NNRW以及FM算法进行了比较,仿真实验表明,HFM算法的收敛速度优于其它几种算法,RHFM算法有较好的泛化性能,而NNRW算法在训练时间上占优,尽管如此,HFM算法在时间上还是大大优于BP算法。说明,混合训练算法是一种有效的算法。


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