文件名称：模型参数对疾病发病率人工神经网络模型精度的影响 (2003年)
文件大小：300KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-05 06:59:06
自然科学 论文
本文通过统计分析，选取影响银川地区疾病发病率的主要气象因素，将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP算法进行学习训练，建立了疾病发病率的人工神经网络（ANN）预报模型。分析了结构参数对模型效果的影响情况，发现学习率和动量因子对达到训练目的无大的影响，而训练精度、输入层节点数和隐含层节点数是模型的关键。但只要输入层节点数达到一定数量，改变输入层节点数并不影响模型质量，隐含层节点数和训练精度却对模型更为重要。