文件名称：neural-upsampling-artifacts-audio:神经音频合成中的上采样伪像– https
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更新时间：2024-06-11 18:18:25
JupyterNotebook
神经音频合成中的上采样伪像 该存储库包含我们文章的降价副本（ ）和用于试验其图形的代码： ：使用几种可以产生上采样伪像的神经音频合成器进行实验。 图2、3、4 ：概念图，没有代码可进行试验。 ：了解到，由于权重初始化，任何转置的卷积设置（即使具有完全重叠设置或没有重叠设置）也会产生较差的初始化（带有音调伪影）。 ：使用最近的邻居插值升采样层进行实验，其中引入了滤波伪像。 ：使用线性插值升采样层进行实验，其中引入了滤波伪像。 ：使用亚像素卷积上采样层进行实验，这可能会引入色调伪影。 ：进行了转置的卷积上采样层的实验，可能会引入音调伪影。 ：使用线性插值层进行实验，没有交织（可学习）卷积。 该图用作参考以讨论过滤伪像的光谱副本。 抽象的： 神经音频合成的许多最新进展都依赖于上采样层，这会引入不希望的伪像。 在计算机视觉中，已经对升采样伪像进行了研究，并且将其称
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neural-upsampling-artifacts-audio-main
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----Figures()
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--------PNGs()
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