System Identification Using LMS Algorithm and Huber Cost Function Minimization:Modelling a FIR Filter using LMS Algorithm and, Huber's Cost Function for存在异常值-matlab开发

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文件名称：System Identification Using LMS Algorithm and Huber Cost Function Minimization:Modelling a FIR Filter using LMS Algorithm and, Huber's Cost Function for存在异常值-matlab开发

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更新时间：2024-06-18 10:32:06

matlab

使用 LMS 算法和 Huber 的成本函数最小化对 FIR 滤波器进行建模，以防止出现一定百分比的异常值。 在这里，我们必须识别和建模一个权重为 [0.26 0.93 0.26] 的 3 抽头 FIR 滤波器。 这必须使用： 1）均方误差最小化（LMS算法）- 参考信号被加性高斯白噪声破坏（平均值=0，标准偏差=0.1） 2) Huber 损失最小化（将 10% 到 20% 的异常值添加到噪声中） 参考信号被加性高斯白噪声破坏（平均值=0，标准偏差=0.05）

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System%20Identification%20Using%20LMS%20Algorithm%20and%20Huber%20Cost%20Function%20Minimization.zip