文件名称：具有加权总变异正则化的高光谱图像恢复的非凸低秩近似
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更新时间：2024-05-30 15:16:20
Hyperspectral image(HSI), non-convex relaxation, low-
低秩表示已被广泛用作高光谱图像（HSI）恢复中的强大工具。 现有涉及低等级问题的研究通常受到核规范的惩罚。 但是，核规范的最小化往往会过度缩小等级的组成部分，从而导致建模偏差。 在本文中，引入了一种新的非凸罚分以获得无偏的低秩近似。 此外，引入局部空间邻域加权频谱空间总变化（TV）正则化以保留空间结构信息。 稀疏1l -norm用作稀疏噪声的约束。 最后，提出了一种新颖的HSI非凸低秩松弛恢复模型。 大量实验表明，该方法可以有效地去除混合噪声，并得到具有更好鲁棒性的无偏估计。