文件名称：SEN163A_Assignment2
文件大小：7.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 22:44:26
Python
作业2 SEN163A 依存关系 conda create -n sen163a python=3.8 conda activate sen163a pip install wget pandas numpy humanize 对于Linux上的并行提取脚本，请安装： sudo apt install parallel 如何使用： 设置虚拟环境并安装所需的python软件包。 运行RIPE_downloader.py ，该文件将下载相关日期的RIPE ping数据集并将其存储在RIPE_Dataset文件夹中。 提取每个RIPE文件，以便在以下步骤中更快地进行处理。 为此，请运行decompress_datasets.sh脚本，该脚本将使用6个并行进程提取数据集（将脚本修改为您的核心数量！）。 如果它在Windows上不起作用，请使用您选择的其他bz2提取。 提取的文件将被存储
【文件预览】：
SEN163A_Assignment2-master
----eu_country_codes.py(243B)
----example.csv(89KB)
----RIPE_Sample_selection.py(9KB)
----decompress_datasets.sh(221B)
----README.md(2KB)
----RIPE_downloader.py(1KB)
----PICKLE_Datasets()
--------AS_in_EU_with_Probe.pkl(183KB)
--------AS_dataset.pkl(4.38MB)
--------probe_dataset.pkl(211KB)
----read_RIPE_data.py(3KB)
----IP2LOCATION-LITE-DB1.IPV6.CSV()
--------LICENSE-CC-BY-SA-4.0.TXT(20KB)
--------README_LITE.TXT(1005B)
--------IP2LOCATION-LITE-DB1.IPV6.CSV(23.41MB)
----as_probe_analysis.py(3KB)
----.gitignore(123B)
----Assignment 2.pdf(70KB)
----IP2LOCATION-LITE-DB1.CSV()
--------LICENSE-CC-BY-SA-4.0.TXT(20KB)
--------README_LITE.TXT(1KB)
--------IP2LOCATION-LITE-DB1.CSV(8.73MB)