文件名称：电影地图：Project 2存储库
文件大小：18.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-14 00:49:55
JupyterNotebook
项目名称：电影地图 使用MongoDB创建Flask应用。 创建一个ETL文件来解析CSV并创建MongoDB 我们选择的数据是来自kaggle的电影数据集： ：//www.kaggle.com/rounakbanik/the-movies-dataset flask应用程序将由layout.html和“ Visualization” .html文件组成。 布局具有要继承的标准页眉/页脚/导航栏。 我们正在使用Movie DB信息来提供以下视觉效果： 我们有一个气泡图，显示与每种类型的电影相关的关键字。 这是一个例子： : 注意：这称为cloud.js，它扩展了d3。 我们正在将该库用于该项目。 注意：如果字数太长，可能会对数据进行粗大的操作。 第二个可视化是利润与预算的散点图，其中根据电影类型对点进行了颜色编码。 我的可视化建议的IMG，记入 最终的可视化效果将展
【文件预览】：
Movie-Maps-master
----app.py(3KB)
----Project_2_Presentation.pptx(53KB)
----HOLD()
--------ETL_sean.ipynb(42KB)
----Proposal.docx(964KB)
----templates()
--------scatter.html(2KB)
--------home.html(1KB)
--------cloud.html(7KB)
--------maps.html(1KB)
--------layout.html(4KB)
----Procfile(21B)
----Resources()
--------movies_metadata.csv(32.85MB)
--------genre_list.csv(285B)
--------keywords.csv(5.94MB)
--------movies_metadata_cora.csv(1.95MB)
--------.DS_Store(6KB)
--------.gitattributes(48B)
----.DS_Store(6KB)
----static()
--------css()
--------img()
--------js()
----requirements.txt(478B)
----.gitignore(23B)
----README.md(1KB)
----ETL.ipynb(45KB)
----.vscode()
--------settings.json(93B)