文件名称：假新闻
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 00:25:07
Python
假新闻 该模型检测给定新闻是REAL还是FAKE。 算法 在此模型中，我们使用了两种不同的算法： 朴素贝叶斯-80.26％ 被动攻击性分类器-88.32％ 数据集 您可以从给定的链接（ ）下载数据集:: =>下载数据集并将其放入名为数据集的文件夹中 数据集的形状为7795×4。 第一列标识新闻，第二列和第三列分别是标题和文本，第四列具有标签，指示新闻是REAL还是FAKE。 运行模型 python Fake_news_detector.py 使用朴素贝叶斯模型的准确性为80.26％，使用PassiveAggressiveClassifier模型的准确性为88.32％。
【文件预览】：
Fake_News_Detector-master
----README.md(774B)
----Fake_news_detector.py(2KB)