用于使用链功能编程创建数据管道的Python库-Python开发

时间:2021-05-25 13:44:33
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文件名称:用于使用链功能编程创建数据管道的Python库-Python开发
文件大小:91KB
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更新时间:2021-05-25 13:44:33
Python Miscellaneous PyFunctional功能PyFunctional通过使用链接的函数运算符使创建数据管道变得容易。 以下是它可以做什么的一些示例:链接运算符:seq(1、2、3).map(lambda x:PyFunctional Features PyFunctional通过使用链接函数运算符使创建数据管道变得容易。可以做到:链式运算符:seq(1、2、3).map(lambda x:x * 2).reduce(lambda x,y:x + y)具有表现力且功能齐全的API读写文本,csv,json, jsonl,sqlite,gzip,bz2和lzma / xz文件并行化“令人尴尬的并行”操作,例如轻松映射完整的文档,严格的单元测试套件,100%的测试覆盖率以及CI
【文件预览】:
PyFunctional-master
----MANIFEST.in(185B)
----pylintrc(11KB)
----.github()
--------stale.yml(696B)
--------workflows()
----travis.sh(180B)
----LICENSE.txt(1KB)
----poetry.lock(46KB)
----requirements.txt(72B)
----examples()
--------chat_logs.jsonl(2KB)
--------camping_purchases.csv(107B)
--------gear_list.txt(138B)
--------users.json(800B)
--------users.db(2KB)
--------PyFunctional-pandas-tutorial.ipynb(9KB)
----CONTRIBUTING.md(948B)
----setup.cfg(63B)
----functional()
--------util.py(5KB)
--------execution.py(3KB)
--------__init__.py(397B)
--------pipeline.py(58KB)
--------transformations.py(17KB)
--------test()
--------lineage.py(2KB)
--------io.py(9KB)
--------streams.py(11KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(23KB)
----docs()
--------developer.rst(946B)
--------make.bat(7KB)
--------conf.py(9KB)
--------index.rst(771B)
--------Makefile(7KB)
--------functional.rst(597B)
----DEVELOPER.md(2KB)
----.gitignore(765B)
----pyproject.toml(1KB)
----CHANGELOG.md(6KB)
----.coveragerc(42B)

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