文件名称：用于使用链功能编程创建数据管道的Python库-Python开发
文件大小：91KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 07:31:13
Python Miscellaneous
PyFunctional功能PyFunctional通过使用链接的函数运算符使创建数据管道变得容易。 以下是它可以做什么的一些示例：链接运算符：seq（1、2、3）.map（lambda x：PyFunctional Features PyFunctional通过使用链接函数运算符使创建数据管道变得容易。可以做到：链式运算符：seq（1、2、3）.map（lambda x：x * 2）.reduce（lambda x，y：x + y）具有表现力且功能齐全的API读写文本，csv，json， jsonl，sqlite，gzip，bz2和lzma / xz文件并行化“令人尴尬的并行”操作，例如轻松映射完整的文档，严格的单元测试套件，100％的测试覆盖率以及CI
【文件预览】：
PyFunctional-master
----MANIFEST.in(185B)
----pylintrc(11KB)
----.github()
--------stale.yml(696B)
--------workflows()
----travis.sh(180B)
----LICENSE.txt(1KB)
----poetry.lock(46KB)
----requirements.txt(72B)
----examples()
--------chat_logs.jsonl(2KB)
--------camping_purchases.csv(107B)
--------gear_list.txt(138B)
--------users.json(800B)
--------users.db(2KB)
--------PyFunctional-pandas-tutorial.ipynb(9KB)
----CONTRIBUTING.md(948B)
----setup.cfg(63B)
----functional()
--------util.py(5KB)
--------execution.py(3KB)
--------__init__.py(397B)
--------pipeline.py(58KB)
--------transformations.py(17KB)
--------test()
--------lineage.py(2KB)
--------io.py(9KB)
--------streams.py(11KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(23KB)
----docs()
--------developer.rst(946B)
--------make.bat(7KB)
--------conf.py(9KB)
--------index.rst(771B)
--------Makefile(7KB)
--------functional.rst(597B)
----DEVELOPER.md(2KB)
----.gitignore(765B)
----pyproject.toml(1KB)
----CHANGELOG.md(6KB)
----.coveragerc(42B)