文件名称：调节分布式机器学习系统中的精度-效率权衡-研究论文
文件大小：560KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 03:53:26
machine learning systems
在本文中，我们讨论了分布式机器学习 (ML) 系统中准确性和效率之间的权衡，并分析了由此产生的政策考虑。 这种权衡实际上在包括法律和医学在内的多个学科中非常普遍，并且它适用于计算机科学中的各种子领域。 准确性和效率的权衡在 ML 算法中具有独特的意义，因为这种算法本质上是概率性的，通常表现出容错性。 在描述了现实世界分布式计算系统中的权衡如何形成之后，我们展示了此类系统与 ML 算法之间的相互作用，详细解释了准确性和效率如何相互作用，尤其是在分布式 ML 系统中。 最后，我们针对实时分布式 ML 系统的新兴技术提出具体的行动呼吁，以接近监管政策。