文件名称：pandsc-project：项目编程和脚本编制2020
文件大小：234KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-11 00:43:34
Python
2020年项目编程和脚本编制 虹膜数据摘要Iris数据集由英国统计学家Ronald Fisher引入。 数据集包含三种不同种类鸢尾花的50个样品，即鸢尾鸢尾，初春鸢尾和杂色鸢尾。 每个观察值还具有4个特征：萼片长度，萼片宽度，花瓣长度和花瓣宽度。 该数据集是众所周知的，通常用作许多机器学习分类问题的典型测试用例。 数据源Iris数据集是从UCI机器学习数据库（ ）下载的。 文件“虹膜数据”是一个逗号分隔的平面文件（csv）。 文本文件iris.names中提到了相应的列名。 它们是以厘米为单位的萼片长度，以厘米为单位的萼片宽度，以厘米为单位的花瓣长度，以厘米为单位的花瓣宽度和种类。 运行脚本和输出文件在命令提示符下运行“ python analysis.py” 。 此python脚本会将以下文件保存到当前工作目录中： 将每个变量的摘要输出到名为“ summary.txt”的单个文件
【文件预览】：
pandsc-project-master
----.gitignore(2KB)
----petal_length_snshist.png(10KB)
----summary.txt(2KB)
----sepal_length_vs_petal_width.png(15KB)
----sepal_length_vs_sepal_width.png(17KB)
----sepal_length_snshist.png(11KB)
----LICENSE(1KB)
----analysis.py(5KB)
----hist_and_scatter.png(84KB)
----sepal_width_hist.png(7KB)
----iris.names(3KB)
----sepal_length_vs_petal_length.png(15KB)
----README.md(4KB)
----sepal_width_snshist.png(11KB)
----sepal_width_vs_petal_length.png(15KB)
----sepal_length_hist.png(7KB)
----petal_width_hist.png(7KB)
----iris.data(4KB)
----petal_width_snshist.png(10KB)
----petal_length_hist.png(7KB)
----sepal_width_vs_petal_width.png(14KB)
----petal_length_vs_petal_width.png(14KB)