文件名称：A Neural Net Training Interface on TensorFlow-python
文件大小：2.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 11:55:13
机器学习
TensorFlow上的一个神经网络训练界面。A Neural Net Training Interface on TensorFlow Tensorpack 是一个基于 TensorFlow 的训练接口。 特点：它是另一个 TF 高级 API，将速度、可读性和灵活性结合在一起。 注重训练速度。 tensorpack 免费提供速度——它以高效的方式使用 TensorFlow，没有额外的开销。 在常见的 CNN 上，它的训练速度比等效的 Keras 代码快 1.2~5 倍。 数据并行多 GPU/分布式训练策略现成可用。 它的规模与谷歌的官方基准一样。 有关一些基准脚本，请参阅 tensorpack/benchmarks。 专注于大型数据集。 您通常不需要 tf.data。 符号编程通常会使数据处理变得更加困难。 Tensorpack 可帮助您在具有自动并行化功能的纯 Python 中高效处理大型数据集（例如 ImageNet）。 它不是模型包装器。 世界上有太多符号函数包装器。 Tensorpack 只包含几个常见的模型。 但是你可以在 tensorpack