文件名称：多带激励语音编码算法中矢量量化方案的设计 (1997年)
文件大小：344KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-11 12:00:58
自然科学 论文
作者讨论了人工神经网络矢量量化技术在多带激励语音压缩编码算法中的实际应用。采用Kohonen，自组织特征映射神经网络技术对语音参数中的谱包络参数进行量化，利用Kohonen自组织特征映射神经网络具有的聚类特性，提出一种初始码本抽取和码本训练的实际算法，训练出具有明显拓扑结构的码本。利用语音的帧问相关性和训练网络的结构特性，提出一种称为“邻域搜索法“的快速码字搜索算法。实验表明，这种矢量量化算法使码本搜索时间下降为LBG全搜索的1/4～1/6，量化质量有所提高。