文件名称：神经-模糊预测控制算法及应用 (2002年)
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更新时间：2024-06-18 23:21:04
工程技术 论文
提出了一种新的神经-模糊系统,结构上分为六层,包括一个输入层、一个输出层和四层隐层。该系统规则的结论部分采用线性ARX模型,训练方法结合最小二乘法与BP算法。将此神经-模糊系统与广义预测控制算法相结合,形成一种神经-模糊预测控制算法。用一个具有三条规则的神经-模糊系统建立某大型纸浆厂碱回收炉的模型,并应用神经-模糊预测控制算法进行控制,结果显示神经-模糊预测控制算法性能优良,应用前景广阔。