基于自适应低秩去噪的磁共振图像重构

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文件名称：基于自适应低秩去噪的磁共振图像重构
文件大小：2.62MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-06 12:06:18
磁共振图像重构 图像低秩 非局部自相似 加权Schatten-p范数最小化 近似消息传递 本文提出了一种基于自适应低秩去噪的磁共振图像重构算法.该方法使用去噪近似消息传递算法重构磁共振图像，将自适应加权Schatten-p范数最小化方法（Weighted Schatten p-Norm Minimization，WSNM）作为其降噪模型，研究图像的重构性能.根据算法迭代过程中估计的噪声标准差自适应的设定WSNM的图像块大小及相似块个数.实验表明，与近几年提出的磁共振图像重构算法比较，本文提出的算法可以获得更高的峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio，PSNR）和更低的相对${L_2}$范数误差（Relative${L_2}$Norm Error，RLNE），得到更好的重建效果.