文件名称：图像分类鲁棒性算法 对称交叉熵损失函数Python实现
文件大小：20KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-12-21 16:06:33
深度学习 pytorch python 图像分类 计算机视觉
本代码基于pytorch实现，复现ICCV 2019论文 Robust Loss Functions under Label Noise for Deep Neural Networks，论文地址https://arxiv.org/abs/1712.09482v1
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SCELoss-Reproduce-master
----train.py(10KB)
----utils()
--------utils.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
----model.py(5KB)
----loss.py(925B)
----dataset.py(10KB)
----train_util.py(4KB)
----README.md(2KB)
----slurm()
--------sce_loss0.2.slurm(2KB)
--------sce_loss0.4.slurm(2KB)
--------ce_loss0.8.slurm(2KB)
--------sce_loss0.0.slurm(2KB)
--------ce_loss0.2.slurm(2KB)
--------script.sh(528B)
--------ce_loss0.0.slurm(2KB)
--------ce_loss0.6.slurm(2KB)
--------sce_loss0.8.slurm(2KB)
--------ce_loss0.4.slurm(2KB)
--------sce_loss0.6.slurm(2KB)