文件名称：leetcode分类-TIL:今天我学到了#dailycommit
文件大小：44KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-19 17:31:14
系统开源
leetcode 分析TIL（今天我学到了） 今天我学到了#dailycommit 持续时间：3个月 机器学习工程师 数据工程师 软件工程师 编码 几周内对常见数据结构和算法的回顾。 Leetcode 和 Geeksforgeeks leetcode 彻底解决各种问题。 如果问题需要两个多小时，请检查解决方案。 检查解决方案。 Hackerrank，Lintcode 一天解决两个问题 机器学习 统计学习元素、模式识别、机器学习 熟悉贝叶斯定理的概念 逻辑回归、SVM 模型实现 决策树、K-means 聚类模型实现 ML 产品设计（了解构建 ML 产品的过程） 目标（预测、推荐、聚类、搜索检测） 可以解释选择算法的原因 有监督与无监督 分类对比回归 广义线性模型 决策树 神经网络 选择模型性能指标，优化生产模型， 为什么它适合，以及它在不同方面有何不同（了解哪些特征是特殊的以及为什么应该以这种方式计算它们）
【文件预览】：
TIL-master
----README.md(1KB)
----LINUX()
--------Command.md(5KB)
--------ShellScript.md(1010B)
--------Shell Script Examples.md(936B)
--------Boot.md(878B)
--------Shell.md(2KB)
--------OVERVIEW.md(4KB)
----Algorithm()
--------README.md(4KB)
--------BFS.md(259B)
--------SortingAlgorithm()
--------4. Graph.md(435B)
----WEB()
--------HTTPD.md(3KB)
----Deep Learning()
--------Lesson 4. Basics of Deep Learning.md(2KB)
--------Lesson 5. Distributed Representation.md(679B)
----이것이 코딩 테스트다()
--------부록A. 코딩테스트를 위한 파이썬 문법.md(5KB)
----Neural_Network()
--------NN_From_Scratch.md(2KB)
--------Colab에 패키지 설치하기.md(1KB)
----Java()
--------README.md(5KB)
--------DFS BFS.md(1KB)
--------Methods.md(633B)
--------DailyJava.md(764B)
----DataStructure()
--------Stack.md(452B)
--------README.md(2KB)
--------BFS.md(4KB)
--------Queue.md(2KB)
--------BinarySearchTree.md(8KB)
--------ArrayList vs LinkedList.md(8KB)
--------listGraph.md(8KB)
--------MinimumPath_WeightedGraph.md(4KB)
--------Binary Heap.md(5KB)
--------DFS.md(99B)