文件名称：基于CNN的改进混沌同步方法
文件大小：941KB
文件格式：PDF
更新时间：2012-04-21 03:09:52
CNN 混沌
针对目前混沌系统同步时间长、混沌同步特性不理想的问题，在系统参数已知的情况下，提出了单向耦合和 主动控制相结合的混沌同步方法。研究了实时性强、动力学特征复杂的细胞神经网络产生的三阶混沌特性，分别采用 传统混沌同步算法和改进混沌同步算法对细胞神经网络的混沌系统进行仿真。结果证明，改进算法比传统算法的同步 时间明显缩短，混沌同步性能得到了改善
基于CNN的改进混沌同步方法
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