文件名称：直接搜索方法而不是坐标下降迭代 LMI 算法：举例说明使用直接搜索方法（而不是 ILMI）的效率。-matlab开发
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更新时间：2024-06-19 11:47:09
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这项工作的要点在简短的论文“具有更强收敛性比坐标下降迭代 LMI 算法的替代方案”中给出了http://arxiv.org/abs/1110.2615 简而言之，重点是要说明，不是开发或使用可描述为坐标下降迭代 LMI 算法的算法，这些算法甚至不能保证收敛到局部最优解，而是存在许多具有更好收敛特性的方法（理论上和/或在实践中）。 考虑到大量研究仍在开发这种不受（强）收敛分析支持的算法，这对于系统和控制社区的相当大一部分来说应该是有意义的。 请注意，存在一些具有这种收敛证明的迭代 LMI 算法，并且这些算法（完全或仅）不依赖于坐标下降原理，例如参见http://www.kuleuven.be/optec/software/ BMIsolver （在http://arxiv.org/abs/1109.3320 上复制）。 考虑的问题与“Hinf Positive Filtering fo
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