文件名称：祖先多树：这里的代码提供了学习祖先多树的算法。-matlab开发
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更新时间：2024-06-21 03:31:27
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因果多树是单连接的因果模型，它们是实践中经常应用。 然而，在各种应用中，许多变量仍然未被观察到，不能应用因果多树没有明确包括未观察到的变量。 我们的研究因此提出了祖先多树模型，这是一种新的组合祖先图和单连通图。 祖先图可以模型因果和非因果依赖，而单连接模型允许有效的学习和推理。 我们讨论祖先多树的基本特性，并提出了一个有效的结构学习算法。 合成数据集的实验和生物数据集表明我们的算法是有效的，并且祖先多树的应用前景广阔。 引文：Guangdi Li、Anne-Mieke Vandamme、Jan Ramon，《学习祖先的多树》。 与第 31 届机器学习国际会议 (ICML 2014) 同期举办的 Learning Tractable Probabilistic Model 研讨会，中国北京，2014 https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/
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