文件名称：稳健的新产品定价-研究论文
文件大小：366KB
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更新时间：2024-06-29 19:03:44
Non-Bayesian learning ambiguity
我们研究垄断者推出新创新的定价决策。 在启动时，我们假设垄断者对真实需求曲线的信息不完整。 尽管缺乏客观信息，公司必须设定一个零售价格以使总利润最大化。 为了模拟这种环境，我们开发了一个新的两期非贝叶斯框架，其中垄断者仅根据所有可行需求曲线的非参数集来设置每个时期的价格。 最优价格是动态的，因为任何时期的价格都允许公司了解需求并改进未来的定价决策。 我们的主要结果表明，动态介绍价格（相对于静态）的方向取决于市场异质性的类型。 我们发现（1）当消费者具有同质偏好时，引入动态价格高于静态价格（2）当消费者具有异质偏好且垄断者没有事前信息时，引入动态价格与静态价格相同，并且(3)当消费者有异质偏好且垄断者有事前信息时，介绍性动态价格低于静态价格。 此外，这种初始减少的程度随着事前异质性的增加而增加。