文件名称：基于核主元分析和支持向量机的f-CaO含量预测 (2008年)
文件大小：394KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-15 17:11:08
自然科学 论文
将核主元分析和支持向量机相结合，运用核主元分析对数据样本进行非线性特征提取，得到更易于回归的特征主元分量，达到了降低支持向量机的输入空间维数，然后运用最小二乘支持向量机进行训练，通过网格搜索和交叉验证确定最小二乘支持向量机的最优参数。建立了预测水泥熟料游离氧化钙含量的核主元分析支持向量机模型。计算结果表明提出的模型能有效地预测水泥熟料游离氧化钙含量。