【文件属性】：
文件名称：coin-stock-deep-learning:通过upbit-api接收硬币数据并使用LSTM预测股价
文件大小：1KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-13 10:40:55
硬币股票深度学习
通过upbit-api接收硬币数据并使用LSTM预测股价
概括
该系统包括三个主要步骤。
通过数据预处理upbit-api，获取所需硬币的“ opening_price”，“ high_price”，“ low_price”，“ trade_price”和“ candle_acc_trade_volume”并将其保存为.csv。
深度学习数据是通过LSTM学习的。
预测一天后，通过训练后的模型预测硬币的股票价格。
安装
在Python开发环境中安装最新版本的Anaconda。 （适用于Python3版本）
tensorflow（2个或更多）
大熊猫
麻木
scikit学习
matplotlib
tqdm
要求
$ pip install -r requirements.txt
所需的目录是：
.
├── coin_list.txt
├── upbit_ma
【文件预览】：
coin-stock-deep-learning-main
----README.md(2KB)