文件名称：rsample：用于创建和总结重采样对象的类和函数
文件大小：338KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-03 03:23:25
R
采样 总览 rsample包含一组函数，用于创建不同类型的重采样以及用于其分析的相应类。 目标是要有一套模块化的方法，可以在不同的R包中使用这些方法，以用于： 传统的重采样技术，用于估算统计量和 使用保持集估计模型性能 rsample的范围是提供用于创建和分析数据集的重采样的基本构件，但不包括用于建模或计算统计数据的代码。 “使用重采样集”小插图演示了如何使用rsample工具。 请注意，在重采样对象中可以直接访问由rsample创建的重采样数据集，但它们在内存中不包含太多开销。 由于未修改原始数据，因此R不会进行自动复制。 例如，创建一个数据集的50个引导程序不会创建一个内存大50倍的对象： library( rsample ) library( mlbench ) data( LetterRecognition ) lobstr :: obj_size( LetterRecog