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更新时间：2024-07-19 17:35:26
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leetcode 分类项目清单 请点击标题查看详情。 数据操作 - Pandas 和 SQL 通常，数据库问题是实现 SQL，但 Pandas 具有使数据操作变得容易的强大功能。 因此，您可以在 Jupyter Notebook 中看到同时使用 Pandas 和 SQL 的解决方案。 语言：R 库：ggplot2、glmnet、randomForest、reshape、gridExtra、dplyr、MASS 监督学习：回归 模型：LASSO、岭、弹性网、随机森林 通过交叉验证构建了 4 个机器学习模型并评估了最好的一个 预测一条推文的活跃讨论次数（准确率99%），关注推特中的紧急问题 确定最影响嗡嗡声推文的前 2 个特征（引导程序） 自动变量选择以提高预测能力 语言：Python、Jupyter 笔记本、SQL 库：pandas、yfinance、boto3、os、subprocess、sys、json、yfinance 服务：Docker、AWS S3、Kinesis、Athena、Glue 和 Lambda 函数 按公司分析每小时最高股价（将雅虎财经股价数据流式传输到 AWS S
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