文件名称：GCC:海湾合作委员会
文件大小：241KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 03:26:09
graph-neural-networks pre-training contrastive-learning Python
GCC：用于图形神经网络预训练的图形对比编码 纸上原始实现。 GCC是一个对比性学习框架，它实现了无监督的结构图表示预训练，并在3个图挖掘任务上的10个数据集上实现了最新技术。 安装 要求 Linux（Python≥3.6） pip install -r requirements.txt 使用 conda install -c conda-forge rdkit=2019.09.2 。 快速开始 预训练 预训练数据集 python scripts/download.py --url https://drive.google.com/open ? id=1JCHm39rf7HAJSp-1755wa32ToHCn2Twz --path data --fname small.bin # For regions where Google is not accessible, use # pyt
【文件预览】：
GCC-master
----GETTING_STARTED.md(140B)
----fig.png(191KB)
----train.py(30KB)
----INSTALL.md(41B)
----tests()
--------utils.py(779B)
--------test_node_classification.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_graph_classification.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----generate.py(4KB)
----requirements.txt(195B)
----.gitignore(1KB)
----gcc()
--------models()
--------tasks()
--------contrastive()
--------__init__.py(0B)
--------utils()
--------datasets()
----README.md(7KB)
----scripts()
--------pretrain.sh(141B)
--------similarity_search()
--------generate.sh(138B)
--------finetune.sh(400B)
--------graph_classification()
--------node_classification()
--------download.py(5KB)