文件名称：information-retrieval:信息检索和高级信息检索课程的材料
文件大小：160.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 10:58:58
JupyterNotebook
Innopolis大学的信息检索 该存储库汇总了阅读材料，实验室模板，数据集和其他电子资源，可用于了解搜索，推荐和其他IR内容。 读 在2021年，仍然是这既是好老。 这就是为什么这本书是必读的原因，因为它涵盖了所有必要的主题。 但是不幸的是，它是在多媒体检索，推荐系统和机器学习成为常见的地方之前写的。 潜在空间近似是一个重要主题，您可以参考 ， 和讨论。 索引是搜索的血液系统。 位于理论的第0级。 在较高的位置，您会发现NSW和图。 在搜索树中，不要忘记阅读有关。 有关现代倒排索引的信息，请参阅及其。 撰写于2003年，仍然是重要的音频检索论文。 还要考虑“ 。 图像检索从低级功能开始，例如 ， 和功能。 并继续使用和进行机器学习。 主题建模通常是IR的一个附带主题，但是当事情要进行聚类，去偏置，分析时，它非常重要。 PLSA和LDA是领先的方法。 这里有一些有趣的材料： ，，
【文件预览】：
information-retrieval-main
----.gitignore(2KB)
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--------2021B1()
--------2021B2()
--------2020S()
----datasets()
--------small-dict.txt(197B)
--------mp3()
--------aol()
--------poi_sample_200K.zip(10.3MB)
--------topic-modelling.zip(12.14MB)
--------multimedia.zip(58.37MB)
--------nutrition.csv(8KB)
--------cranfield_data()
--------facts.txt(13KB)
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--------2021()