文件名称:多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用 (2010年)
文件大小:261KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-28 10:39:00
自然科学 论文
针对目前火灾报警中存在的问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明。这种采用神经网络BP算法和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,能够显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率。
文件名称:多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用 (2010年)
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自然科学 论文
针对目前火灾报警中存在的问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明。这种采用神经网络BP算法和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,能够显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率。