MyntraHackathon_Accelerate:Myntras WeForShe Hackathon主题的原型提交加速

时间:2024-04-29 01:44:35
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文件名称:MyntraHackathon_Accelerate:Myntras WeForShe Hackathon主题的原型提交加速

文件大小:19.38MB

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更新时间:2024-04-29 01:44:35

JupyterNotebook

MyntraHackathon_Accelerate 第1步:从直播视频中提取帧 第2步:从视频帧中检测lead_artists 步骤3:提取这些主要艺术家穿的衣服 物体检测和布料提取的结果 ![替代文字]( ![image13]( !替代文字]( 第4步:反向图像Google在Myntra数据集中搜索这些服装图像,或通过相似性网络查找匹配的时尚图像 数据集 用于布料检索的数据集。 相似网络的结果


【文件预览】:
MyntraHackathon_Accelerate-main
----MyntraHackathon.ipynb(29KB)
----lead_artist()
--------image20.jpg(189KB)
--------image5.jpg(193KB)
--------image12.jpg(138KB)
--------image21.jpg(145KB)
--------image6.jpg(228KB)
--------image4.jpg(267KB)
--------image10.jpg(193KB)
--------image2.jpg(303KB)
--------image8.jpg(263KB)
--------image3.jpg(267KB)
--------image7.jpg(228KB)
--------image16.jpg(151KB)
--------image13.jpg(138KB)
--------image22.jpg(145KB)
--------image18.jpg(188KB)
--------image11.jpg(236KB)
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--------image19.jpg(188KB)
--------image9.jpg(191KB)
--------image15.jpg(151KB)
--------image14.jpg(263KB)
--------image23.jpg(147KB)
----myntrahackathon.py(6KB)
----reverseImage.py(1KB)
----similarity-search-for-fashion-deeplearning()
--------classifier.py(3KB)
--------results()
--------extract_embeddings.py(795B)
--------README.md(1KB)
--------search.ipynb(1.73MB)
----VlideoClip_2_Myntra.mp4(10.28MB)
----model()
--------binaryfas10.json(3KB)
--------binaryfashion.h5(3.12MB)
----annotation.csv(79B)
----fashion.py(4KB)
----README.md(2KB)
----result()
--------cloth_image7.jpg(34KB)
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--------cloth_image15.jpg(27KB)
--------cloth_image5.jpg(35KB)
--------cloth_image12.jpg(29KB)
--------cloth_image6.jpg(34KB)
--------cloth_image18.jpg(34KB)
--------cloth_image4.jpg(27KB)
--------cloth_image10.jpg(44KB)
--------cloth_image9.jpg(44KB)
--------cloth_image20.jpg(29KB)
--------cloth_image11.jpg(50KB)
--------cloth_image21.jpg(31KB)
--------cloth_image19.jpg(32KB)
--------cloth_image3.jpg(28KB)
--------cloth_image16.jpg(26KB)
--------cloth_image17.jpg(31KB)
--------cloth_image14.jpg(46KB)
--------cloth_image8.jpg(50KB)
--------cloth_image23.jpg(32KB)
--------cloth_image13.jpg(20KB)

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