文件名称：matlab如何导出代码-sbmvivo:AP推理的顺序绑定模型
文件大小：1.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 10:48:51
系统开源
matlab如何编写代码sbmvivo 免责声明：此存储库中的API和软件目前处于预测试阶段，如有更改，恕不另行通知。 向后兼容性可能无法维持。 该存储库包含顺序绑定模型（SBM）和用于体内荧光数据的模型拟合和AP推断的工具。 该模型和相关算法在我们的文档中进行了描述。 可以在中找到用于体外数据的工具。 sbmvivo还包含其他几种算法的包装器和图形用户界面，可在多个记录，神经元和数据集之间进行比较。 大部分代码是用Matlab编写的，而一些性能关键的例程是用C ++编写的。 为了进行测试，在Matlab和CUDA C ++中都实现了用于SBM的AP推理例程，但是在推断除最小数据集以外的所有数据集时，都必须在GPU上使用CUDA版本进行计算。 需要具有CUDA计算能力3.0或更高版本的GPU。 安装 警告：不要简单地将带有所有子文件夹的整个存储库添加到Matlab路径中！ 克隆存储库后，打开Matlab，将当前目录更改为该存储库的基本目录，然后运行install_sbmvivo来更新路径。 如果您具有对pathdef.m写访问权，则将保存路径更改。 依存关系 将所有SBM参数拟合到已知