文件名称：论文研究-本体驱动的时空数据查询方法研究.pdf
文件大小：897KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 12:40:19
论文研究
提出从特征提取参数、模型参数对隐马尔可夫声调模型进行区分型训练，来提高声调识别率；提出模型相关的权重对谱特征模型和声调模型的概率进行加权，并根据最小音子错误区分性目标函数对权重进行训练，来提高声调模型加入连续语音识别时的性能。声调识别实验表明区分性的声调模型训练以及特征提取方法显著提高了声调识别率。区分性模型权重训练能够在声调模型加入之后进一步连续语音识别系统的识别率。