文件名称：基于第二类模糊分布的商业银行企业信用风险评估软数据建模-研究论文
文件大小：359KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 22:23:28
Soft Data Type
本文报告的工作旨在通过应用类型 2 模糊隶属函数（分布），提出用于商业银行企业客户信用风险评估的软数据的可能性分布模型，目的是开发一种新的专家决策模糊模型来评估企业客户在银行的信用风险。 该论文是对基于 1 类模糊分布的同一主题进行的先前研究的扩展。 我们在本文中的目的是解决类型 1 模糊分布的固有局限性，以便可以处理更广泛的银行数据不确定性并将其与相应的硬数据相结合，这些都会影响银行信贷决策过程。 银行业专家就用于企业客户信用风险评估的软变量类型以及为生成这些软变量的第 2 类模糊逻辑隶属函数提供输入的问题采访了银行业专家。 与我们对类型 1 模糊分布的分析类似，所有已识别的软变量都可以分为多个部分，这可能取决于特定的银行案例。 在本文中，我们研究了以下部分：（i）稳定性，（ii）能力和（iii）银行客户偿还贷款的准备/意愿。 这项工作的结果代表了一种新的软数据建模和使用方法，旨在将其纳入新的、卓越的软硬数据融合模型，用于客户信用风险评估。