文件名称：leetcode卡-time-space-complexity:时空复杂度
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 14:46:40
系统开源
leetcode卡使用 Big O Notation 优化我们的代码 介绍 什么是Big O ？ 作为软件工程师，我们应该关心我们正在编写的代码的性能。 在理想的世界中，我们希望我们的算法和应用程序架构既高效又具有执行力，但是，有些算法比其他算法更有效。 在确定我们的代码是否可扩展时，由于机器运行速度和性能的变化，可能很难在时间和空间复杂性方面传达成本，但这正是 Big O 符号派上用场的地方。 Big O是对算法效率的简化分析。 algorithm只不过是执行某些任务所需的一系列步骤。 如果我们把每一步都当作一个基本的计算单位，那么一个算法的执行时间就可以表示为解决问题所需的步数。 示例： O(1), O(log(n)), O(n), O(n log(n)), O(n^2) O 代表time和space复杂度的顺序。 在 Big O 表示法中， n代表函数或算法中input size的复杂性。 通常，输入大小由算法中n的最大因子决定。 Big O 是独立于机器的，因为它检查算法中涉及的基本计算机步骤。 在为算法实现任何解决方案后，最好重构您的解决方案以考虑 Big-O 时间和空间复杂
【文件预览】：
time-space-complexity-master
----README.md(8KB)