文件名称：基于高斯混合模型的视频对象分割算法 (2006年)
文件大小：477KB
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更新时间：2024-06-01 04:43:10
工程技术 论文
针对应用高斯混合模型(GMM)进行视频建模与分割时的模型选择及参数估计初值选择的 难点,提出了一种基于GMM的视频对象分割算法.首先进行特征提取,在特征矢量中引入加权运 动信息,可根据不同需要选择合理的加权系数,然后通过分割投影进行模型选择及期望最大化 (EM)算法的参数初始化并估计参数,这种初值选择方案使得 EM算法的初值和真实值较接近,加 快了迭代运算的收敛速度,从而提高了视频对象的分割速度,最后对特征矢量进行聚类分割.仿真 实验表明,在保持良好分割效果的同时,所提算法的运算速度约为常规方案的76 %