文件名称：ndf:神经无符号距离字段（NDF）-代码库
文件大小：194.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 19:49:07
Python
神经无符号距离场 内隐函数学习的神经无符号距离场（ ，（ ，（ - -在NeurIPS 2020中发布 引文 如果您发现我们的项目有用，请引用以下内容。 @inproceedings{chibane2020ndf, title = {Neural Unsigned Distance Fields for Implicit Function Learning}, author = {Chibane, Julian and Mir, Aymen and Pons-Moll, Gerard}, booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NeurIPS})}, month = {December}, year = {2020}, } 安装 该项目需要具有cuda
【文件预览】：
ndf-master
----train.py(2KB)
----experiments()
--------shapenet_cars_pretrained()
----models()
--------generation.py(4KB)
--------local_model.py(5KB)
--------__init__.py(2B)
--------training.py(6KB)
--------data()
----configs()
--------shapenet_cars.txt(221B)
--------config_loader.py(7KB)
--------shapenet_cars_pretrained.txt(232B)
----generate.py(2KB)
----datasets()
--------shapenet()
----README.md(6KB)
----slurm_scripts()
--------run_preprocessing.sh(265B)
--------out()
----ndf-teaser.png(287KB)
----dataprocessing()
--------boundary_sampling.py(2KB)
--------voxelized_pointcloud_sampling.py(2KB)
--------create_split.py(2KB)
--------convert_to_scaled_off.py(2KB)
--------preprocess.py(1KB)
----.gitignore(174B)
----NDF_env.yml(819B)