文件名称：频率调控Matlab代码-rcsanalysis:回归分析
文件大小：5.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 07:47:54
系统开源
频率解析Matlab代码RC + S时域和加速度计数据的反序列化 概括： RC + S以数据包形式传输数据。 由于流后端使用类似UDP的协议（没有用于数据包恢复的能力），因此考虑流和数据后处理过程中的数据包丢失变得至关重要。 不考虑数据包丢失将对PSD的计算和其他与事件相关的措施产生不利影响。 对于大多数数据科学应用程序，将数据格式化为“整洁”的矩阵非常有用，其中每一行代表一个时域度量的实例，而每一列代表与该特定度量相关的一组功能（即元数据）。 我们的代码执行有效地将原始数据从RC + S（以JSON文件形式保存）转换为CSV文件（尽管以增加存储利用率为代价）的操作。 以下是原始保存的数据（以JSON形式）与从我们的代码派生的数据的外观的直观摘要： 实施概述： Matlab 将RC + S时域数据（以RawDataTD.json文件的形式） RawDataTD.json为CSV输出，其中包含沿行和列中的通道的样本。 CSV文件的创建是可选的，因此允许在内存中对数据进行操作，而没有与将数据保存到磁盘相关的开销时间。 Python 将RC + S时域和加速度计数据（以RawDataTD.j