文件名称：Springboard
文件大小：1.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 04:58:26
JupyterNotebook
跳板 第4单元-伦敦案例研究 通过分析伦敦自治市镇的数据，可以确定（大约）二十年来房价的最大平均涨幅。 单元6-顶点一 比较来自各个滑雪胜地的数据，以创建目标滑雪胜地的定价模型，以抵消近期运营成本的增长。 单元7-API数据整理 使用Quandl API检索的数据来分析某些股票的表现。 单元8-乡村俱乐部案例研究 连接到SQLite数据库以收集乡村俱乐部的各种会员信息和活动可用性。 单元14-Logistic回归 创建了一个逻辑回归模型，以根据身高和体重数据确定性别。
【文件预览】：
Springboard-master
----Unit 8()
--------SQLTasks Tier 2.sql(7KB)
--------Unit 8 - Country Club Case Study.ipynb(10KB)
----Capstone 2()
--------Notebooks()
--------Capstone 2 Proposal.docx(13KB)
----Unit 11()
--------Statistical Inference()
----README.md(724B)
----Unit 14()
--------Logistic Regression Case Study()
----Unit 7()
--------api_data_wrangling_mini_project.ipynb(14KB)
----Unit 4()
--------Unit 4 Challenge - Tier 3.ipynb(133KB)
----Unit 6()
--------Guided Capstone()