文件名称：Fisher的精确中P方法：Fisher的精确P中方法测试2x2列联表的行/列独立性。-matlab开发
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更新时间：2024-06-19 15:02:40
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它是用于离散数据的非参数统计检验确定两个变量之间是否存在非随机关联。 Mid-P 值是保守性之间的合理折衷普通精确检验和大样本方法的不确定性。 Mid-P 值通常表现良好，通常有点保守， 目前，许多领先的统计学家都建议使用。 参考：DeltaProt 工具箱位于http://services.cbu.uib.no/software/deltaprot/ 输入： X：观察计数的数据矩阵（2x2-table） 尾部：用于计算 p 值的替代假设。 选择是： 'ne' 2-Tail（默认） 'gt' 右尾：独立的替代方案是变量之间存在正相关。 'lt' 左尾：备择假设是变量之间存在负相关 输出： P值 使用：P = FisherExtest(Observed,'ne') 请使用以下参考： Thorvaldsen, S.、Flå, T. 和 Willassen, NP (2010) Delt
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