【文件属性】：
文件名称：QuantitativeRiskSim：定量风险模拟工具
文件大小：53KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-10 17:34:45
Python
定量风险模拟
定量风险模拟工具
这是Douglas Hubbard在他的书“如何衡量网络安全风险中的任何内容”中提出的定量风险模拟方法的纯python（2.7）代码。
请参阅“ HomeComputerLossSim.py”示例文件以了解我的原始代码的用法。
有关改进的风险定义类，请参见“ HomeComputerLossSim2.py”和“ decomposedRiskTest.py”。
有关完整的单一风险使用示例，请参阅Claimrisk.py，我在[TBD]的BSidesLV 2018演讲中对此进行了解释。
样本Risk Decomposition.xlsx显示了我考虑的所有成本中心，而MPIManpowerPools.py和MPI_OtherCosts.py就是我在上面进行编码的地方。
它旨在从完整的Anaconda基于Python的数据科学平台上运行
它依赖于该发行版
【文件预览】：
QuantitativeRiskSim-master
----LossSimClass.pyc(6KB)
----Experiments()
--------Sensitivity.py(4KB)
--------disttest.py(767B)
--------decomposedRiskTest.py(734B)
----BetaParamCalc.py(5KB)
----LossCurvePlot.pyc(5KB)
----Example()
--------MPIManpowerPools.py(4KB)
--------MPI_OtherCosts.py(1KB)
--------claimsrisk.py(2KB)
--------Sample Risk Decomposition.xlsx(23KB)
--------MPItests.py(1KB)
--------__init__.py(57B)
--------README.md(175B)
--------fineDataAnalysis.py(812B)
----LossSimClass.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----__init__.py(61B)
----LossEventClassv2.py(10KB)
----LossCurvePlot.py(5KB)
----LossEventClass.pyc(3KB)
----ModelFit.py(6KB)
----.gitignore(47B)
----OldCode()
--------LossEventClass.py(3KB)
--------HomeComputerLossSim.py(1KB)
----README.md(909B)
----LossEventClassv2.pyc(8KB)
----HomeComputerLossSim2.py(1KB)