文件名称：基于离群点识别的聚类结果属性特征簇发现 (2009年)
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更新时间：2024-07-09 14:16:39
工程技术 论文
对聚类结果的理解有助于评价聚类效果,可以据此调整聚类过程,更高效地使用聚类结果。但是,聚类结果的理 解仍然是一个尚未解决的问题。提出了基于离群点识别技术分析任意聚类算法的聚类结果,发现了聚类结果属性特征簇 的方法;提出一种基于不相似性比值的离群点识别算法。通过对全部数据簇的属性描述进行离群点分析,发现各数据簇 的特征属性,实现对聚类结果的理解。所提方法适用于任意聚类算法结果的分析。对 UCI的 iris、Z OO和 Housing数据集 的采用 X-means、F rozen和 DBScan算法的聚类结果