文件名称：Team-08:＃npo-greenwood-project格林伍德项目
文件大小：244KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 23:10:35
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团队08-沙湾太 NPO： 注意：有关实施格林伍德（Greenwood）抹茶方法综合计划的更多详细信息，请在本资料库Wiki上狂奔一圈！ 团队成员 电影制片人和动画师 人工智能和后端开发人员 后端和AI开发人员 全栈开发人员 提议 格林伍德只问我们一个配对算法，但我们想加倍努力，为他们提供可以持续很长时间的完整技术计划。 我们提出了一个三步计划，既要满足格林伍德的迫切需求，又要满足长期需求。 步骤1（原型）：匹配算法和用户界面（） 由于缺乏数字化数据，因此机器学习模型目前不可行。 因此，我们计划并编码了一种算法，该算法分别对每个标准进行加权 第2步：简单机器学习 对于中等数量的数据，我们可以使用一些简单的ML技术。 第三步：复杂的人工智能 大量数据允许并且需要可以提供深刻见解的强大技术。 方法 第1步：使用3个来源的输入， 格林伍德数据库 导师界面 学生界面 ML的数据
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Team-08-master
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