基于分带谱熵和小波域Teager能量的语音清浊分类算法 (2009年)

时间:2024-06-03 03:50:46
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文件名称:基于分带谱熵和小波域Teager能量的语音清浊分类算法 (2009年)

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更新时间:2024-06-03 03:50:46

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基于分带谱熵和小波域Teager能量提出了一种改进的语音清浊分类算法。该算法首先计算频域内的分带谱熵,然后在小波域计算不同频带的Teager能量,计算出低频能量所占的比例,通过这2个参数进行清浊判断。实验结果证明。由于分带谱熵能加深清浊音之间的差异,Teager能量能快速跟踪声门周期内信号能量的变化。因此该算法更容易提取浊音,在纯净语音和含噪语音上的性能都优于幅度能量算法。


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