文件名称：Getting-and-Cleaning-Data:课程项目
文件大小：89KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 20:35:57
R
#获取和清理数据课程项目 此文件夹中的文件为 Coursera“获取和清理数据”课程项目提供了解决方案。 课程项目与 UCI 机器学习库中的“使用智能手机数据集进行人类活动识别”配合使用。 可以在以下位置找到数据集的描述 。 数据集可以在下载。 转换脚本 run_analysis.R 文件 run_analysis.R 包含一个 R 脚本，用于将原始数据集转换为第二个数据集： 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 该脚本使用包 dplyr。 原始数据集被提取到临时目录中。 该脚本从文件夹 UCI HAR Dataset 读取测试和训练数
【文件预览】：
Getting-and-Cleaning-Data-master
----.gitignore(574B)
----CodeBook.md(4KB)
----tidydata.txt(220KB)
----Readme.md(3KB)
----run_analysis.R(4KB)
----.gitattributes(378B)