文件名称：SAT和ACT分析
文件大小：5.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-17 04:13:41
JupyterNotebook
项目1：SAT和ACT分析 Tenzin Wangdu | 2.22.2021 问题陈述 为了提高两次考试的参与率，大学理事会想找出在哪里分配他们的资源以增加应试者。 参与率和状态要求的应试数据将有助于找到资源重点。 目录 数据采集 数据来自2019年的表演和坐姿得分。其中包含每个州的参与率和每个部分的得分以及总分。 另外，我还从收集了数据，以了解各州的就坐和就座要求。 数据集 数据导入和清洁 从检查缺失值和观察到的明显问题开始进行清洁。 波多黎各和维尔京群岛没有参与率。 因此，我使用pandas.datafrane.drop（）删除了它们，因为它们的参与率没有任何值，并且没有领土。 此外，我研究了数据类型，并确定了act和sat 2019数据集中对象的浮动参与率。 我使用.rename（）使所有列变为小写，并使用.str.replace（''，'_'）删除_的空格。 数据字典 现在，数据
【文件预览】：
SAT-and-ACT-Analysis-main
----data()
--------project_sat_2019.csv(2KB)
--------act_2019.csv(999B)
--------state_requirement.xlsx(1.11MB)
--------sat_2019.csv(1KB)
--------project_act_2019_.csv(1KB)
--------df_2019.csv(2KB)
----Image()
--------state_above_50.png(21KB)
--------States with both test participation over 50%.png(15KB)
--------Act Require by State.png(98KB)
--------top_15_sat_participation_state.png(28KB)
--------heatmap.png(22KB)
--------Sat Require by State.png(84KB)
--------state_belove_53.png(7KB)
--------Sat Participation.png(80KB)
--------Act Participation.png(86KB)
----SAT and ACT Analysis.pptx(3.32MB)
----code()
--------Project1.ipynb(501KB)
----README.md(5KB)