文件名称：基于小波变换的水文预报FAR模型 (2011年)
文件大小：314KB
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更新时间：2024-06-11 07:11:01
工程技术 论文
基于月径流时间序列的非平稳性特点， 首先， 将小波变换与函数系数自回归（FAR）模型相结合， 利用Mal-lat算法中的Daubechies小波变换和多项式样条估计， 建立了基于小波变换的水文预报FAR模型。然后， 根据长江芜湖站1972年1月-2006年12月的月径流数据， 建立了基于小波变换的FAR模型， 并对2007年1月-2008年12月的月径流量进行了预测。计算结果表明：相对于单纯的FAR模型， 基于小波变换的FAR模型的拟合与预测误差明显减小， 基于小波变换的FAR模型优于FAR模型。