文件名称：人类忘记，机器记住：人工智能与被遗忘的权利-研究论文
文件大小：256KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 01:34:02
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为了理解人工智能背景下的被遗忘权，有必要首先深入研究人类和AI记忆与遗忘的概念。 我们当前的法律似乎对人和机器的内存都一样对待–支持对内存的虚拟理解，而忘记与现实不符的遗忘。 （一些作者已经强调了对完美记忆的关注。）本文将以这个例子为模型，研究AI记忆和被遗忘权的问题，作为理解当前隐私法的失败以反映AI现实的模型。技术。 首先，本文分析了被遗忘权背后的法律背景，以了解其对AI的潜在适用性，包括讨论当前欧盟隐私法下隐私价值与透明度之间的对立关系。 接下来，作者探讨了在AI /机器学习环境中被遗忘权是可行的还是有益的，以便了解在AI后世界中法律是否以及如何应对被遗忘权。 作者讨论了严格遵守“被遗忘权”项下的数据删除要求时面临的技术问题，最终得出结论，在人工智能环境中可能无法实现“被遗忘权”的法律目标。 最后，本文解决了AI核心问题和被遗忘权问题：不幸的是，缺乏支持隐私法律和法规的跨学科学术研究。