文件名称:遗忘遗传算法及其在信用评分中的应用 (2012年)
文件大小:294KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-12 10:56:52
自然科学 论文
为解决局部最优问题,将遗忘机制引入传统遗传算法中,提出了一种改进的遗忘遗传算法,给出了一种遗忘算子及其遗忘概率,通过在遗传过程中遗忘某些基因,增加了算法的搜索空间,使算法跳出局部最优,从而最大限度地避免早熟收敛. 将该算法用于不同欠费率下的电信客户初始信用评分,找到信用权重的优化解,较好地解决了对高欠费率群体进行信用评分时,信用权重的适应值偏低的问题. 实验结果表明所提算法有效可行. 与标准遗传算法相比,本文所提算法可以获得更高质量的解.