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文件名称：遗忘遗传算法及其在信用评分中的应用 (2012年)
文件大小：294KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-23 17:10:12
自然科学 论文
为解决局部最优问题，将遗忘机制引入传统遗传算法中，提出了一种改进的遗忘遗传算法，给出了一种遗忘算子及其遗忘概率，通过在遗传过程中遗忘某些基因，增加了算法的搜索空间，使算法跳出局部最优，从而最大限度地避免早熟收敛. 将该算法用于不同欠费率下的电信客户初始信用评分，找到信用权重的优化解，较好地解决了对高欠费率群体进行信用评分时，信用权重的适应值偏低的问题. 实验结果表明所提算法有效可行. 与标准遗传算法相比，本文所提算法可以获得更高质量的解.