频繁项集挖掘的 Apriori改进算法研究 (2011年)

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文件名称：频繁项集挖掘的 Apriori改进算法研究 (2011年)
文件大小：362KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-18 04:25:29
自然科学 论文 针对 Apriori算法的不足,提出了一种新的优化算法―― IApriori. 该算法应用散列技术优化产生频繁-2项集,优化连接操作减少连接判断的次数,通过对候选项集编码来减少扫描数据库的次数,优化逻辑“与” 运算减少不必要的“与”操作次数,缩短生成频繁项集的时间. IApriori算法仅需3次扫描数据库. 研究结果表 明,该算法具有快速、直观、节省内存等优点.