文件名称：算法规则：批判性询问-研究论文
文件大小：770KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 01:08:31
big data algorithms surveillance enforcement
网络数字通信技术的创新，包括“大数据”，无处不在的计算和云存储系统的兴起，可能会催生出一种称为算法调节的新型社会秩序系统。 算法调节是指决策系统，该系统调节活动范围，以便通过系统地（直接，实时，连续地）收集与活动相关的大量动态成分发出的数据，通过连续计算生成知识来管理风险或改变行为。为了识别并在必要时自动优化（或Swift优化）系统操作以达到预定目标，请在规定的环境中运行。 它提供了对算法调节的描述性分析，将这些决策系统分为React性或先发制人，并提供了分类学，可根据控制论在三个控制阶段的每个阶段的配置来识别8种不同形式的算法调节：值得注意的是，在标准制定水平上（自适应与固定行为标准）； 信息收集和监视（历史数据与基于推断数据的预测）以及制裁和行为变更级别（自动执行与推荐系统）。 它根据算法监管研究，法律评论，监督研究和关键数据研究的见解，勾勒了围绕算法监管的一些新的辩论的轮廓，突出了对算法监管合法性的各种关注。